AI i ögonsjukvården – om potential, begränsningar och mänskligt omdöme

Hur kan AI användas för att förbättra diagnostik, triagering och journalföring inom ögonsjukvården? På årets konferens delar Dimitrios Bizios med sig av sin mångåriga erfarenhet i gränslandet mellan teknik och medicin. I sitt föredrag ger han en nyanserad bild av möjligheterna – och begränsningarna – med AI i kliniskt arbete, och hur tekniken kan stötta snarare än ersätta det mänskliga omdömet.

Hej Dimitrios,

Vad var det som lockade dig till att börja utforska möjligheterna med AI inom ögonsjukvården?
Redan för 25 år sedan, under min tid som läkarstudent, blev jag fascinerad av de tidiga framstegen som gjorts inom AI, särskilt maskininlärning. AI-metoder, med sin förmåga att lära sig utföra uppgifter utan att vara specifikt programmerade och att känna igen mönster i data från olika tester kändes nästan som science-fiction! Det väckte mitt intresse att undersöka om dessa metoder kunde användas för att förbättra diagnostiken av glaukom, som är en av de vanligaste orsakerna till blindhet. Möjligheten att utveckla AI-baserat beslutsstöd, både för att förbättra diagnostiken och effektivisera det kliniska arbetet, var mycket lockande.

Du jobbar både med medicin och teknik – vad är det mest spännande med den kombinationen?
Jag skulle säga att det mest spännande är att kunna använda teknik för att lösa konkreta medicinska utmaningar, såsom screening av olika ögonsjukdomar eller att göra det dagliga kliniska arbetet enklare och mer effektivt.

Det pratas mycket om AI i vården just nu – upplever du att det finns några vanliga missförstånd eller förväntningar kring vad tekniken faktiskt kan göra?
Ja, det stämmer att det just nu finns ett stort fokus på att tillämpa AI inom vården, och det förekommer en del missförstånd om vad tekniken faktiskt klarar av. Det vanligaste är kanske föreställningen att AI kommer att ta över stora delar av det kliniska arbetet och ersätta läkare och sjuksköterskor. I verkligheten är dessa system utformade som stöd för vårdpersonalen och de kan inte ersätta det mänskliga omdömet. Däremot kan de vara ett mycket värdefullt verktyg för att effektivisera och förbättra omhändertagandet av patienter.

Vad hoppas du att deltagarna tar med sig efter din föreläsning?
Jag hoppas att deltagarna får en djupare och mer nyanserad förståelse för hur AI kan användas inom olika delar av ögonsjukvården – allt från diagnostik till patienttriagering och journalföring. Jag vill även ge en översiktlig bild av både styrkorna och begränsningarna i dagens system och förhoppningsvis inspirera fler att börja fundera på hur dessa metoder kan stötta arbetet i den kliniska vardagen.

Vad ser du mest fram emot med att delta på konferensen?
Jag ser fram emot att få tala om ett ämne jag brinner för, men också att ta del av andras idéer och kunskap. Det brukar ge mig mycket att tänka på och kunskaper att ta med tillbaka till det kliniska arbetet. Det är alltid roligt med diskussioner bland engagerade, kunniga och trevliga kollegor i branschen!

Tack Dimitrios för att vi fick möjligheten att intervjua dig inför konferensen! Vi ses på konferensen i höst, den 16-17 september!

Blir du nyfiken på konferensen? Här kan du läsa mer här och anmäla dig till Ögonsjukvård >>

 

Dimitrios Bizios är ögonläkare och forskare vid Lunds universitet och Skånes universitetssjukhus. Hans forskning fokuserar på hur AI kan användas för att förbättra diagnostik och upptäckt av glaukom, med syftet att bidra till tidigare och mer träffsäkra behandlingar.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fler artiklar från SIFU: